Was ist Process Mining?

Process Mining ist eine Analysemethode, die reale Geschäftsprozesse aus den Ereignisprotokollen (Event-Logs) von IT-Systemen rekonstruiert. Anstelle dokumentierter Soll-Prozesse zeigt Process Mining, wie Abläufe tatsächlich durchlaufen werden, inklusive Abweichungen, Engpässen und Wiederholungen. Unternehmen erhalten damit ein faktenbasiertes Bild ihrer Abläufe.

So funktioniert Process Mining

Grundlage sind Event-Logs aus SAP, CRM-Systemen, Ticket-Tools oder MES-Lösungen. Drei Felder reichen oft aus: Fall-ID, Aktivität und Zeitstempel. Ergänzende Attribute wie Anwender, Werk oder Belegart liefern zusätzliche Analyseebenen.

Spezialisierte Werkzeuge wie SAP Signavio Process Insights oder Celonis visualisieren daraus den Ist-Prozess als Flussdiagramm. Varianten, Häufigkeiten und Durchlaufzeiten werden messbar. Analysten erkennen so, wo manuelle Nacharbeiten entstehen, welche Schleifen den Prozess bremsen und wo KPIs gerissen werden.

Methodisch unterscheidet man drei Bausteine. Discovery rekonstruiert den Ist-Prozess, Conformance Checking vergleicht ihn mit dem Sollmodell, Enhancement liefert Vorschläge zur Optimierung.

Nutzen für Unternehmen

Process Mining schafft Fakten statt Annahmen. Sie sehen, wie lange eine Bestellfreigabe im Mittel dauert, wie viele Rechnungen korrigiert werden oder in welchen Werken Ausnahmen dominieren.

Typische Einsatzfelder sind Purchase-to-Pay, Order-to-Cash, Change Management und der Reifegradcheck vor einer SAP S/4HANA Migration. Das Verfahren ergänzt klassische Methoden wie Business Process Management um datenbasierte Evidenz und liefert eine Priorisierung für Automatisierungsprojekte.

Abgrenzung zu anderen Methoden

Im Unterschied zu klassischen Workshops, die auf Interviews und Beobachtungen setzen, nutzt Process Mining echte Systemspuren. Im Unterschied zu reinen BI-Auswertungen betrachtet es zusätzlich zu Kennzahlen die Abfolge der Aktivitäten. Damit ergänzt die Methode Prozessmodellierung und Kennzahlenanalyse, ersetzt sie jedoch nicht.

Process Mining bei W+W Consulting

W+W kombiniert Process Mining mit klassischer Prozessmodellierung, um Ist- und Sollbild zusammenzuführen. In Projekten setzen wir unter anderem SAP Signavio Process Insights ein, arbeiten aber toolneutral und passen das Vorgehen an Ihre Systemlandschaft an.

Auf Basis der Erkenntnisse identifizieren wir Kandidaten für KI und Automatisierung und begleiten die Umsetzung mit RPA, n8n oder Azure OpenAI. So wird aus einer Datenanalyse ein messbarer Effizienzhebel.

Wenn Sie Ihre Prozesse erstmals datenbasiert verstehen möchten, unterstützt Sie das Team Prozessmanagement der W+W Consulting von der Datenaufbereitung bis zur Maßnahmenumsetzung.